Migliorare le terapie per la schizofrenia con nuovi algoritmi

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Schizophrenia (sebastian domino)

La diagnosi e il trattamento dei disturbi mentali potrebbero essere aiutati un giorno dall’aiuto del machine learning? Una nuova ricerca dell’Università di Alberta ci sta avvicinando a quel futuro attraverso uno studio pubblicato su Molecular Psychiatry. I ricercatori hanno usato un algoritmo di apprendimento automatico per esaminare le immagini di risonanza magnetica funzionale (MRI) di pazienti con schizofrenia e pazienti sani di nuova diagnosi, precedentemente non trattati. Misurando le connessioni di una regione del cervello chiamata corteccia temporale superiore ad altre regioni del cervello, l’algoritmo ha identificato con successo pazienti con schizofrenia con un’accuratezza del 78%. Inoltre ha previsto con l’82% di accuratezza se un paziente rispondesse positivamente a uno specifico trattamento antipsicotico denominato risperidone. Questo è il primo passo, ma alla fine si spera di trovare biomarcatori affidabili in grado di prevedere la schizofrenia prima che si manifestino i sintomi. Inoltre vogliono usare l’apprendimento automatico per ottimizzare il piano di trattamento di un paziente. Non sostituirebbe il dottore. In futuro, con l’aiuto dell’apprendimento automatico, se il medico può selezionare la migliore medicina o procedura per un determinato paziente alla prima visita, sarebbe un buon passo avanti .
Circa una persona su 100 sarà colpita dalla schizofrenia a un certo punto della sua vita, un disordine psichiatrico grave e invalidante che si accompagna a delusioni, allucinazioni e menomazioni cognitive. La maggior parte dei pazienti affetti da schizofrenia sviluppa i sintomi all’inizio della vita e li avrà per decenni. Presentare la strategia di trattamento personalizzata alla prima visita con un paziente è anche una sfida per i medici. L’attuale trattamento della schizofrenia è ancora spesso determinato da uno stile di prova ed errore. Se un farmaco non funziona correttamente, il paziente può soffrire di sintomi e effetti collaterali prolungati e perdere la finestra temporale migliore per controllare e trattare la malattia. I ricercatori sperano di espandere il lavoro per includere altre malattie mentali come i principali disturbi depressivi e bipolari. Mentre i risultati iniziali della diagnosi e del trattamento della schizofrenia sono incoraggianti, saranno necessarie ulteriori convalide su campioni di grandi dimensioni e sarà necessario un maggiore affinamento per aumentare la precisione prima che il lavoro possa essere tradotto in uno strumento utile in un ambiente clinico.
Sarà uno sforzo congiunto di pazienti, psichiatri, neuroscienziati, informatici e ricercatori in altre discipline per costruire strumenti migliori per una precisa salute mentale.

Daniele Corbo

Bibliografia: “Treatment response prediction and individualized identification of first-episode drug-naïve schizophrenia using brain functional connectivity” by Bo Cao, Raymond Y. Cho, Dachun Chen, Meihong Xiu, Li Wang, Jair C. Soares & Xiang Yang Zhang in Molecular Psychiatry. Published June 19 2018.

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