L’apprendimento è ottimizzato quando falliamo il 15% delle volte

Per imparare cose nuove, a volte dobbiamo fallire. Ma qual è la giusta quantità di fallimento? Una nuova ricerca condotta dall’Università dell’Arizona propone una risposta matematica a questa domanda. Gli educatori e gli studiosi dell’educazione hanno da tempo riconosciuto che esiste qualcosa di “efficiente” quando si tratta di apprendere. Cioè, impariamo meglio quando siamo sfidati a cogliere qualcosa appena al di fuori dei limiti della nostra conoscenza esistente. Quando una sfida è troppo semplice, non impariamo nulla di nuovo; allo stesso modo, non miglioriamo le nostre conoscenze quando una sfida è così difficile da fallire completamente o arrenderci. Allora, dove sta il punto debole? Secondo il nuovo studio, che sarà pubblicato sulla rivista Nature Communications, è quando il fallimento si verifica il 15% delle volte. Detto in altro modo, è quando viene data la risposta giusta all’85% delle volte. Queste idee che erano nel campo dell’educazione – che esiste questa “zona di difficoltà prossimale “, in cui dovresti massimizzare il tuo apprendimento – è stata messa su un piano matematico. I ricercatori hanno elaborato la cosiddetta “regola dell’85%” dopo aver condotto una serie di esperimenti di apprendimento automatico in cui hanno insegnato ai computer semplici compiti, come classificare diversi modelli in una delle due categorie o fotografie di classificazione di cifre scritte a mano come numeri dispari o pari o numeri bassi o alti. I computer hanno imparato più velocemente in situazioni in cui la difficoltà era tale da rispondere con una precisione dell’85%. Se si ha un tasso di errore del 15% o una precisione dell’85%, si massimizza sempre il tasso di apprendimento in questi compiti a due scelte. Quando i ricercatori hanno esaminato studi precedenti sull’apprendimento degli animali, hanno scoperto che la Regola dell’85% era vera anche in quei casi. Quando pensiamo a come apprendono gli esseri umani, la regola dell’85% si applicherebbe probabilmente all’apprendimento percettivo, in cui apprendiamo gradualmente attraverso l’esperienza e gli esempi. Immagina, ad esempio, un radiologo che impara a distinguere tra immagini di tumori e non tumori. Starebbe meglio nel capire che c’è un tumore in un’immagine nel tempo, e ha bisogno di esperienza e ha bisogno di esempi per migliorare. Si può immaginare di fornire esempi semplici, esempi difficili e esempi intermedi. Con esempi molto semplici, ottieni il 100% giusto in ogni momento e non c’è più niente da imparare. Con esempi davvero duri, sarai corretto al 50% e non imparerai ancora nulla di nuovo, mentre con qualcosa intermedio, puoi essere in questo punto critico in cui stai ottenendo la maggior parte delle informazioni da ciascun esempio particolare. Quindi si può pensare che nel campo dell’educazione potrebbero esserci alcune lezioni che riescono ad essere maggiormente impattanti sul livello di apprendimento. Se stai prendendo lezioni che sono troppo facili e le accetti continuamente, allora probabilmente non ti stai formando tanto quanto qualcuno che sta lottando ma sta riuscendo a tenere il passo. La speranza dei ricercatori è di poter espandere questo lavoro e iniziare a parlare di forme di apprendimento più complicate.

Daniele Corbo

Bibliografia: “The Eighty Five Percent Rule for optimal learning”. Robert C. Wilson, Amitai Shenhav, Mark Straccia & Jonathan D. Cohen. Nature Communications

Immagine: School time (Lena Krashevka)

3 commenti Aggiungi il tuo

  1. Le perle di R. ha detto:

    Puo’ essere molto utile nell’istruzione e non solo.

    "Mi piace"

    1. Assolutamente. Sono studi molto importanti

      Piace a 1 persona

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