Il comportamento umano segue schemi probabilistici

In che modo gli esseri umani percepiscono il loro ambiente e prendono le loro decisioni? Per interagire con successo con l’ambiente immediato, per gli esseri umani non è sufficiente avere prove di base del mondo che li circonda. Questa informazione di per sé non è sufficiente perché è intrinsecamente ambigua e richiede l’integrazione in un particolare contesto per ridurre al minimo l’incertezza della percezione sensoriale. Ma, allo stesso tempo, il contesto è ambiguo. Ad esempio, sono in un posto sicuro o pericoloso? Uno studio pubblicato il 28 novembre su Nature Communications da ricercatori del Center for Brain and Cognition (CBC) del Dipartimento di tecnologie dell’informazione e della comunicazione (DTIC) presso UPF, suggerisce che il cervello ha una raffinata forma di rappresentazione dell’incertezza a diversi livelli gerarchici, compreso il contesto. Quindi, il cervello ha una rappresentazione probabilistica molto dettagliata, quasi matematica, di tutto ciò che ci circonda che consideriamo importante. Le nozioni di probabilità, sebbene intuitive, sono molto difficili da quantificare e utilizzare rigorosamente. Nello studio, scoprono che un problema matematico complicato che coinvolge l’uso delle più sofisticate regole di probabilità può essere risolto in modo intuitivo se viene presentato semplicemente e in un contesto naturale. Supponiamo che un aeroporto cittadino stia ospitando una finale di calcio e osserviamo alcuni passeggeri che stanno lasciando un aereo. Se notiamo che quattro di loro sono fan della squadra rossa e due della squadra blu, potremmo concludere che più fan della squadra rossa parteciperanno alla finale rispetto alla squadra blu. Questa inferenza, basata su prove sensoriali incomplete, potrebbe essere migliorata con informazioni contestuali. Ad esempio, se in tutto il mondo ci sono più fan della squadra blu che della squadra rossa, nonostante la nostra osservazione iniziale, verificheremmo la nostra deduzione contando il numero di sostenitori di ciascun gruppo che viaggiano sull’aereo per confermare più accuratamente se più fan del la squadra rossa sono davvero venuti in città rispetto alla squadra blu. Oppure, potremmo anche fare il contrario, basandoci sul contesto deducendo se il campione osservato segue o meno il contesto più generale. Per lo studio,  i ricercatori hanno detto ai partecipanti che si trovavano in un aeroporto dove gli aerei possono arrivare portando più un tipo di persona che un altro, ad esempio più sostenitori del Barça che di Madrid. Vedendo una manciata di passeggeri che lasciano diversi aeromobili, i partecipanti possono prevedere con precisione matematica la probabilità che il prossimo aereo trasporterà più passeggeri di un certo tipo. In generale, questa struttura di attività crea dipendenze gerarchiche tra le variabili nascoste da risolvere dal basso verso l’alto (deducendo il contesto dalle osservazioni precedenti) e quindi passando il messaggio dall’alto verso il basso (deducendo lo stato corrente combinando le osservazioni correnti con il contesto inferito). I risultati hanno mostrato che i partecipanti, sulla base delle loro osservazioni preliminari, hanno costruito una rappresentazione probabilistica del contesto. Questi risultati aiutano a capire come le persone formano rappresentazioni mentali di ciò che ci circonda e come assegniamo e percepiamo l’incertezza di questo contesto.

Daniele Corbo

Bibliografia: “Human confidence judgments reflect reliability-based hierarchical integration of contextual information”. Philipp Schustek, Alexandre Hyafil & Rubén Moreno-Bote. Nature Communications

Immagine: People (O ZHE)

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