Distanziamento fisico periodico per il controllo COVID-19: Nuovo studio di modellizzazione

Un nuovo documento di modellizzazione, utilizzando i dati dell’Ontario, indica che il distanziamento fisico dinamico e altre misure potrebbero aiutare a mantenere la capacità del sistema sanitario e impedire che le unità di terapia intensiva (ICU) vengano sopraffatte a causa di COVID-19, consentendo nel contempo periodici sollievi psicologiche ed economiche dalle restrizioni. L’articolo è pubblicato nel CMAJ (Canadian Medical Association Journal). Il distanziamento fisico e altre misure di salute pubblica possono ridurre la diffusione di COVID-19, ma una volta che queste misure saranno allentate, saremo a rischio di un aumento dei casi. Le misure di risposta dinamica che possono essere fatte o sospese in risposta a dove ci troviamo sulla curva dell’epidemia forniscono un modo per frenare la trasmissione, fornendo anche interruzioni periodiche e la possibilità di tornare a una vita più normale. Gli autori hanno modellato diverse strategie per appiattire la curva epidemica, concentrandosi su scarse risorse in terapia intensiva, che possono rapidamente essere travolte, in un periodo di 2 anni. Questi includono i seguenti scenari:
Caso base con test limitati, isolamento e quarantena e circa il 56% della popolazione infettata, le proiezioni hanno stimato 107.000 ricoveri ospedalieri e 55.000 casi in terapia intensiva al culmine dell’epidemia.
Gli interventi a durata fissa che utilizzavano l’allontanamento fisico e l’individuazione dei casi nell’arco di 12 e 18 mesi hanno sostanzialmente ridotto il numero di persone infette, con risultati variabili a seconda di quanto fossero aggressive le misure di allontanamento fisico implementate.
Gli interventi dinamici che hanno disattivato e attivato interventi per rispondere allo stato attuale dell’epidemia sono stati progettati per essere efficaci nel ridurre la percentuale della popolazione colpita alla fine di 2 anni. Ciò potrebbe comportare un distanziamento fisico dinamico, che alleggerirebbe in modo intermittente alcune restrizioni per fornire sollievo psicologico ed economico periodico. Ad esempio, se implementato in modo dinamico nell’arco di 13 mesi, il tasso di attacco globale mediano è stato ridotto al 2%.
Probabilmente ci saranno una serie di alti e bassi con interventi dinamici mentre la trasmissione cresce e diminuisce. Con questo modello, dimostrano che è possibile modulare le misure di risposta in modo da non sopraffare il sistema sanitario, cercando anche di ridurre l’interruzione sociale ed economica di queste misure. Molto probabilmente si verificheranno ripetuti focolai di COVID-19 a causa della reintroduzione di infezione da altri paesi fino allo sviluppo di un vaccino o allo sviluppo dell’immunità della mandria in cui gran parte della popolazione ha sviluppato anticorpi contro il virus.

Daniele Corbo

Bibliografia: “Mathematical modelling of COVID-19 transmission and mitigation strategies in the population of Ontario, Canada”. Ashleigh R. Tuite et al. CMAJ

Immagine: The image is in the public domain

4 commenti Aggiungi il tuo

  1. Hangaku Gozen ha detto:

    I just wanted to say how well you “unpack” the information in these articles that would otherwise be unreadable to the average layman. You’re very clear and concise, easy to understand. Thank you for your excellent work.

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    1. Thanks, these are the most beautiful words you could say to me. Thanks again!

      Piace a 1 persona

  2. fulvialuna1 ha detto:

    Una dura battaglia davvero.

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    1. Durissima… E non finirà presto probabilmente…

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