La modellistica matematica disegna un quadro più accurato dei casi di coronavirus

La modellistica matematica può prendere quali informazioni sono riportate sul coronavirus, inclusi i numeri di casi chiaramente sottostimati, tenere conto di fattori quali la densità e la distribuzione per età della popolazione in un’area e calcolare un quadro più realistico del tasso di infezione del virus. Ciò consentirà una migliore prevenzione e preparazione, affermano i modellisti. La reale preparazione alla pandemia dipende da casi reali nella popolazione indipendentemente dal fatto che siano stati identificati o meno. Con numeri migliori possiamo valutare meglio per quanto tempo il virus persisterà e quanto sarà grave. Senza questi numeri, come possono i sistemi sanitari e i lavoratori prepararsi a ciò che è necessario? Numeri migliori sono anche fondamentali per proteggere meglio la popolazione e la preparazione generale alla pandemia, secondo lo studio pubblicato sulla rivista Infection Control and Hospital Epidemiology. Volevano fornire informazioni sulla reale entità del problema, non solo sulla punta dell’iceberg. Hanno usato il loro modello matematico, che prende i numeri COVID-19 da fonti come l’Organizzazione Mondiale della Sanità, quindi hanno usato fattori come la densità di popolazione di un’area, la percentuale di popolazione che vive in aree urbane dove le persone tendono a vivere in prossimità, e le popolazioni in tre anni gruppi – da zero a 14, da 15 a 64 e 65+ – per avere numeri più precisi. Poiché questo virus è così contagioso, hanno anche considerato la “probabilità di trasmissione”. Hanno anche esaminato il numero di nuovi casi ogni giorno sopra i 10 e fino al primo picco riportato e gli intervalli di date per tali picchi come indicatore dell’andamento dei numeri dei casi segnalati. Informazioni emergenti sulla durata della sopravvivenza del virus su una varietà di superfici e nell’aria perfezioneranno ulteriormente il loro modello. La data limite per questo studio era il 9 marzo. Hanno scoperto, ad esempio, che l’Italia – dove le immagini delle unità di terapia intensiva strapiene erano uno degli indicatori più chiari dell’impatto del virus in questo paese europeo geograficamente piccolo ma densamente popolato con un alto punteggio di urbanizzazione – ha fatto un lavoro relativamente buono di riferire presto, con 1 caso riportato per ogni quattro casi proiettati dai ricercatori. Ciò significa che circa 30.223 casi non sono stati segnalati, secondo il loro modello, e va osservato che l’Italia non aveva raggiunto il suo picco entro la scadenza dello studio del 9 marzo. Con una percentuale così piccola di persone effettivamente sottoposte a test in tutti i paesi, in particolare a quel tempo, anche la Corea del Sud stava segnalando 1 caso ogni quattro casi probabili. In Spagna – dove sono stati segnalati circa 20.000 morti e un picco dei casi al 19 marzo, quando hanno riportato un aumento del 27% dei casi attivi – il paese ha riportato 1 caso ogni 53 circa probabili casi reali, basati sul modello matematico. Ciò si traduce in circa 87.405 persone non segnalate. I modellisti hanno visto alcuni dei numeri più alti che proiettavano effettivamente in scena entro una settimana dalla conclusione del loro studio in molti di questi paesi europei. In Cina, con un numero di popolazione enorme di oltre 1,4 miliardi e incongruenze ampiamente percepite nella comunicazione dei dati, hanno proiettato due intervalli per il numero riportato rispetto al numero effettivo di casi: 1 su 149 e 1 su 1.104, che si traducono in dai 12 a 89 milioni di casi non segnalati. Non è stato possibile calcolare un tasso per il 9 marzo per gli Stati Uniti, dove sembra che il virus si sia presentato in seguito, e il numero di casi segnalati stava raggiungendo i 500. I ricercatori sospettano che il numero effettivo a quella data negli Stati Uniti fosse probabilmente più simile a 90.000 casi. Una rapida valutazione di follow-up dei numeri statunitensi da parte dei modellisti il 6 aprile usando il loro modello ha indicato più di 561.000 casi con 367.000 effettivamente riportati e 8.910 decessi a quella data. Ciò calcola a un tasso di segnalazione di 2 su 3 casi reali negli Stati Uniti, riflettendo il miglioramento nel rintracciare casi positivi. Tra quei 194.000 non ancora segnalati, sono inclusi 3.298 bambini di 14 anni e più giovani, 147.441 di età 15-64 e 43.262 di età superiore ai 65 anni. Ciò significa anche che negli Stati Uniti, almeno 194.000 persone in quel momento (6 aprile) probabilmente non sapevano di essere positive e più con necessità di allontanamento sociale e altre misure preventive. Se i numeri riportati fossero più precisi, non sarebbero necessari modelli matematici, in quanto la sottostima è un problema per molte condizioni, non solo COVID-19, inclusi problemi comuni e non infettivi come le malattie cardiache. Un modello ci dice qualcosa che non è stato osservato direttamente. È un esperimento biologico fatto su computer piuttosto che in un laboratorio. L’accuratezza dei casi segnalati è probabilmente migliorata dal 9 marzo con la crescente disponibilità dei test. Nel frattempo è bene usare prassi come l’isolamento sociale e l’auto-quarantena per proteggere se stessi e gli altri, aiutando a combattere la continua diffusione del virus virulento. Il distanziamento sociale è un must. A partire dalla prima settimana intera di aprile – circa un mese dopo la scadenza dei loro studi – sono stati segnalati circa 1,4 milioni di casi con oltre 81.000 decessi in tutto il mondo. Cifre più recenti includono gli Stati Uniti con oltre 362.000 casi e circa 11.000 decessi, la Spagna con oltre 135.000 casi e oltre 13.000 decessi e Italia, Germania, Francia, Cina, Iran, Regno Unito, Turchia e Svizzera.

Daniele Corbo

Bibliografia: “Level of under-reporting including under-diagnosis before the first peak of COVID-19 in various countries: Preliminary Retrospective Results Based on Wavelets and Deterministic Modeling”. by Steven G. Krantz and Arni S.R. Srinivasa Rao. Infection Control & Hospital Epidemiology

Immagine: The image is in the public domain.

3 commenti Aggiungi il tuo

  1. antoniapes ha detto:

    Interessante. Ormai appena vedo una immagine capisco già da quella che si tratta di un tuo articolo 🙂 Ti distingui dalla massa! Bravo 🙂

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    1. Grazie, sei davvero gentilissima!!! Ne sono felice ☺️

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      1. antoniapes ha detto:

        Figurati 😃

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