L’organizzazione funzionale del cervello rallenta a seguito di una rottura della relazione

Durante la vita di una persona, l’esperienza di un evento di vita stressante può portare allo sviluppo di sintomi depressivi, anche in una popolazione non clinica. Ad esempio, una rottura della relazione è un evento abbastanza comune ed è un potente fattore di rischio per la qualità della vita, oltre ad aumentare il rischio di un disturbo depressivo maggiore. Studi di neuroimaging allo stato di riposo hanno sempre più identificato una comunicazione anormale del cervello intero nei pazienti con depressione, ma attualmente non è chiaro se i sintomi depressivi in soggetti senza diagnosi clinica abbiano basi neuronali affidabili. Pertanto, non è stata prestata sufficiente attenzione e non sono disponibili dati neurologici affidabili relativamente ai sintomi della depressione che alcuni individui possono presentare in qualche momento della loro vita senza una diagnosi clinica, essendo stati esposti a una situazione stressante. La ricerca pubblicata nell’edizione online avanzata della rivista NeuroImage: Clinical il 26 maggio studia se le differenze individuali nella gravità dei sintomi depressivi a seguito della rottura di una relazione sono associate a cambiamenti nelle dinamiche del cervello intero allo stato di riposo. Uno studio condotto presso il Dipartimento di tecnologie dell’informazione e della comunicazione (DTIC) e al Center for Brain and Cognition (CBC) presso UPF, insieme ai membri dei centri di ricerca delle università europee di Groningen (Paesi Bassi), Oxford (Regno Unito), Aarhus (Danimarca) e Minho (Braga, Portogallo), ha iniziato a studiare la complessità dinamica del cervello a riposo applicando la struttura di attivazione intrinseca a un set di dati di 69 partecipanti con vari gradi di sintomi depressivi a seguito di una rottura della relazione. Hanno ipotizzato che livelli più elevati di sintomi depressivi auto-riportati sono associati a una ridotta integrazione globale e una ridotta variabilità spazio-temporale nell’organizzazione funzionale del cervello. L’analisi di attivazione intrinseca consente di caratterizzare il grado di integrazione nel cervello derivante da eventi spontanei che si verificano nel tempo. Questi eventi rivelano la capacità di una data regione di iniziare la propagazione dell’attività neurale (cioè l’attivazione) in altre regioni suscitando vari gradi di integrazione nel cervello. A sua volta, l’integrazione riflette la capacità del cervello di diventare interconnessi e scambiare informazioni. Hanno studiato se la gravità dei sintomi depressivi negli individui non clinici fosse associata a cambiamenti nella complessità dinamica del cervello a riposo. A livello globale, la variabilità dell’attivazione può essere mediata in tutte le regioni del cervello per produrre una misura globale di integrazione e variabilità temporale, rispettivamente. La variabilità temporale indica il grado di flessibilità dinamica, noto anche come metastabilità. I risultati dello studio hanno rivelato che la gravità dei sintomi depressivi era associata a deficit della capacità del cervello di integrare e elaborare le informazioni a livello globale nel tempo. Inoltre, i ricercatori hanno scoperto che la maggior parte dei sintomi depressivi era associata a una ridotta diversità spaziale (cioè, gerarchia) e ridotta variabilità temporale (cioè, metastabilità) nell’organizzazione funzionale del cervello. Date le crescenti prove che dimostrano alterazioni delle dinamiche dello stato di riposo nei disordini neuropsichiatrici, questi risultati in un campione di popolazione non clinica (ma vulnerabile) suggeriscono il merito di studiare la rigidità del cervello, intesa come dinamica del cervello meno complessa, come un potenziale indicatore di rischio per i problemi di salute mentale.

Daniele Corbo

Bibliografia: “Reduced spatiotemporal brain dynamics are associated with increased depressive symptoms after a relationship breakup”. by Sonsoles Alonso Martínez, Jan-Bernard C. Marsman, Morten L. Kringelbach, Gustavo Deco, Gert J. ter Horst.
NeuroImage: Clinical

Immagine: dominio pubblico

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